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2023信創(chuàng)獨(dú)角獸企業(yè)100強(qiáng)
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2025視覺(jué)大模型TOP25

2025-06-12 eNet&Ciweek

2025視覺(jué)大模型TOP25
RK企業(yè)備注
1華為盤古CV
2百度文心UFO 2.0、智能云一見(jiàn)5.0
3商湯科技日日新SenseNova V6
4阿里巴巴Qwen2.5-VL系列
5騰訊混元T1-Vision
6字節(jié)跳動(dòng)豆包
7DeepSeekDeepSeek-Vision
8云從科技從容大模型
9曠視科技vary
10??低?/td>觀瀾大模型
11智譜AIGLM-4V-Flash
12依圖科技天問(wèn)大模型
13月之暗面Kimi k1
14MiniMaxMiniMax-VL-01
15零一萬(wàn)物Yi-Vision
16瑞為技術(shù)蜻豚視覺(jué)大模型
17中國(guó)移動(dòng)九天智繪視覺(jué)大模型
18格靈深瞳Unicom
19熵基科技BioCV視覺(jué)大模型
20螢石網(wǎng)絡(luò)螢石藍(lán)海大模型
21虹軟科技ArcMuse 2025 V1.1
22當(dāng)虹科技BlackEye
23階躍星辰Step-1o Vision
24大華股份星漢大模型
25面壁智能MiniCPM-V
2025.06 DBC/CIW/CIS
視覺(jué)革命的“黃金眼”

在人工智能的浪潮中,視覺(jué)大模型宛如科技星河里的“黃金眼”,以其敏銳的洞察力和強(qiáng)大的處理能力,開(kāi)啟了視覺(jué)領(lǐng)域的一場(chǎng)深刻革命。2025年,這一革命正以前所未有的速度和規(guī)模推進(jìn),從智能安防到自動(dòng)駕駛,從醫(yī)療影像到工業(yè)質(zhì)檢,視覺(jué)大模型正成為科技巨頭、初創(chuàng)企業(yè)乃至國(guó)家戰(zhàn)略布局的焦點(diǎn)。

政策護(hù)航,為視覺(jué)大模型產(chǎn)業(yè)筑牢根基

 近年來(lái),中國(guó)政府將人工智能視為國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展的重要方向,出臺(tái)了一系列針對(duì)性政策,為視覺(jué)大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展保駕護(hù)航。在戰(zhàn)略規(guī)劃層面,《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》將計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)列為重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域,明確提出要加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用推廣,為產(chǎn)業(yè)發(fā)展指明了清晰的方向。

 在產(chǎn)業(yè)扶持政策上,《關(guān)于加快新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策》為符合條件的計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)提供了稅收優(yōu)惠、研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除等實(shí)實(shí)在在的支持,降低了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本,激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新活力。同時(shí),政府還積極推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè),為企業(yè)提供良好的發(fā)展環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施。

 人才培養(yǎng)和引進(jìn)也是政策關(guān)注的重點(diǎn)?!蛾P(guān)于實(shí)施國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略的意見(jiàn)》強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)人工智能學(xué)科建設(shè),培養(yǎng)高素質(zhì)的專業(yè)人才?!蛾P(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)人工智能教育工作的意見(jiàn)》則提出要將人工智能教育納入國(guó)民教育體系,從基礎(chǔ)教育階段開(kāi)始培養(yǎng)學(xué)生對(duì)人工智能的興趣和素養(yǎng),為產(chǎn)業(yè)發(fā)展儲(chǔ)備了源源不斷的人才。這些政策的實(shí)施,為視覺(jué)大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)I造了良好的政策環(huán)境,奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 

從通用范式跨越,至垂直賽道領(lǐng)航

 2025年的中國(guó)視覺(jué)大模型市場(chǎng)已形成清晰的梯隊(duì)格局,頭部企業(yè)聚焦通用能力,而中小廠商則在細(xì)分領(lǐng)域?qū)で笸黄啤?/p>

 華為盤古CV憑借30億參數(shù)的純視覺(jué)架構(gòu),成為工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域的領(lǐng)跑者。其在比亞迪工廠的電路板缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率超過(guò)99%,展現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)化硬件的強(qiáng)大性能。商湯日日新SenseNova V6則以6000億參數(shù)的MoE架構(gòu),實(shí)現(xiàn)多模態(tài)能力的領(lǐng)先。其10分鐘長(zhǎng)視頻解析技術(shù)已應(yīng)用于金融風(fēng)控、醫(yī)療影像和自動(dòng)駕駛場(chǎng)景。阿里Qwen2.5-VL憑借開(kāi)源生態(tài)與電商場(chǎng)景的深度結(jié)合,成為AIGC領(lǐng)域的標(biāo)桿,雙11期間,該模型生成3000萬(wàn)條商品描述,人工審核通過(guò)率高達(dá)99.2%,彰顯其在商業(yè)落地上的成熟度。

眾多新興企業(yè)也在視覺(jué)大模型領(lǐng)域嶄露頭角,通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和差異化競(jìng)爭(zhēng),為產(chǎn)業(yè)注入了新的活力。

 多模態(tài)融合,應(yīng)用創(chuàng)新加速度

 技術(shù)融合成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向,多模態(tài)與生成式AI的深度耦合成為主流趨勢(shì)。多模態(tài)大模型不再局限于單一模態(tài)的處理,而是支持圖像、文本、語(yǔ)音的聯(lián)合推理,并逐步向視頻、3D點(diǎn)云擴(kuò)展。在工業(yè)質(zhì)檢中,多模態(tài)大模型可同時(shí)處理圖像、溫度、振動(dòng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障的根因分析,大大提高了質(zhì)檢的準(zhǔn)確性和效率。生成式AI在視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用也從內(nèi)容創(chuàng)作拓展到工業(yè)設(shè)計(jì)、醫(yī)學(xué)影像合成等領(lǐng)域。例如,汽車制造商利用生成式AI設(shè)計(jì)車身外觀,縮短了研發(fā)周期50%;醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)通過(guò)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)合成病理切片,解決了罕見(jiàn)病數(shù)據(jù)稀缺的問(wèn)題,為醫(yī)學(xué)研究和臨床診斷提供了有力支持。

 硬件創(chuàng)新也為視覺(jué)大模型的發(fā)展提供了新的動(dòng)力。類腦芯片和光子計(jì)算等新興技術(shù)逐漸嶄露頭角。類腦芯片通過(guò)模擬人腦神經(jīng)元與突觸,實(shí)現(xiàn)了低功耗、高并發(fā)的視覺(jué)處理,2025年在邊緣設(shè)備中的滲透率已達(dá)15%,主要用于無(wú)人機(jī)、機(jī)器人等場(chǎng)景,提升了設(shè)備的智能化水平。光子計(jì)算利用光的并行性與低延遲特性,將視覺(jué)模型的推理速度提升100倍,能耗降低90%,目前已在安防監(jiān)控、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域試點(diǎn)應(yīng)用,有望為視覺(jué)大模型的發(fā)展帶來(lái)新的突破。

結(jié)語(yǔ) 在應(yīng)用層面,視覺(jué)大模型將在更多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。在工業(yè)領(lǐng)域,視覺(jué)大模型將貫穿制造全流程,從檢測(cè)向智能裝配、柔性生產(chǎn)延伸,推動(dòng)工業(yè)4.0的深入發(fā)展。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)過(guò)程中的各個(gè)環(huán)節(jié),視覺(jué)大模型可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題并進(jìn)行調(diào)整,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。在醫(yī)療領(lǐng)域,視覺(jué)大模型將助力精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展,為疾病的診斷和治療提供更準(zhǔn)確的支持。通過(guò)對(duì)醫(yī)學(xué)影像的深度分析,視覺(jué)大模型可以發(fā)現(xiàn)早期病變,為患者爭(zhēng)取最佳的治療時(shí)機(jī)。在智慧城市領(lǐng)域,視覺(jué)大模型將與物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)深度融合,實(shí)現(xiàn)城市的智能化管理和服務(wù)。通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)城市交通、環(huán)境、能源等方面的情況,視覺(jué)大模型可以優(yōu)化城市資源配置,提高城市的運(yùn)行效率和生活的幸福指數(shù)。

視覺(jué)大模型不僅是算法的比拼,更是生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)。誰(shuí)能在技術(shù)、數(shù)據(jù)、場(chǎng)景三者間找到最佳平衡點(diǎn),誰(shuí)將定義下一個(gè)AI時(shí)代。

(文/墨之)


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