| S/N | 企業(yè) | 產(chǎn)品 |
|---|---|---|
| 1 | 達(dá)夢數(shù)據(jù) | DM |
| 2 | 華為云 | TaurusDB、Gaussdb |
| 3 | 螞蟻集團(tuán) | OceanBase |
| 4 | 騰訊云 | TDSQL |
| 5 | 阿里云 | PolarDB |
| 6 | 中興通訊 | GoldenDB |
| 7 | PingCAP | TiDB |
| 8 | 電科金倉 | KingbaseES |
| 9 | 南大通用 | GBase |
| 10 | 海量數(shù)據(jù) | Vastbase |
| 11 | 神舟通用 | 神通 |
| 12 | 東方金信 | SeaboxSQL |
| 13 | 天翼云 | TeleDB |
| 14 | 瀚高股份 | HighGo DB |
| 15 | 虛谷偉業(yè) | XuGuDB |
| 16 | 萬里數(shù)據(jù)庫 | GreatDB |
| 17 | 優(yōu)炫軟件 | UXDB |
| 18 | 亞信科技 | AntDB |
| 19 | 愛可生 | ActionDB |
| 20 | 巨杉數(shù)據(jù)庫 | SequoiaDB |
| 21 | 星環(huán)科技 | ArgoDB、KunDB |
| 22 | 移動云 | 海山 |
| 23 | 天云數(shù)據(jù) | Hubble |
| 24 | 濤思數(shù)據(jù) | TDengine |
| 25 | 太陽塔科技 | LNXDB |
| 26 | 柏睿數(shù)據(jù) | RapidsDB |
| 27 | 偶數(shù)科技 | OushuDB |
| 28 | 崖山科技 | YashanDB |
| 29 | 東方國信 | CirroData |
| 30 | 云和恩墨 | MogDB |
| 2025.07 CIW/DBC/eNet16 | ||
信創(chuàng)崛起，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的新格局與新勢力
信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)作為國家信息技術(shù)自主可控戰(zhàn)略的核心支柱，正經(jīng)歷爆發(fā)式增長。數(shù)據(jù)顯示，2025年中國信創(chuàng)市場規(guī)模將突破3.3萬億元，并保持每年約15%的增長率。作為IT架構(gòu)的核心樞紐，數(shù)據(jù)庫市場增長更為迅猛，預(yù)計到2027年，中國數(shù)據(jù)庫市場總規(guī)模將達(dá)到1286.8億元，年復(fù)合增長率高達(dá)26.1%。
在政策與市場的雙輪驅(qū)動下，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商格局初顯。頭部陣營中，達(dá)夢憑借在黨政領(lǐng)域的深厚積累穩(wěn)居前列；華為GaussDB依托全棧能力強勢崛起；螞蟻OceanBase與騰訊TDSQL則在金融領(lǐng)域展開貼身角逐；阿里云PolarDB則憑借云原生優(yōu)勢攻城略地。
中堅力量同樣不容小覷。中興GoldenDB在運營商市場占據(jù)優(yōu)勢；電科金倉KingbaseES深耕黨政軍工領(lǐng)域；南大通用GBase在分析型數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域保持競爭力。而PingCAP的TiDB憑借開源生態(tài)優(yōu)勢，已成為分布式數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的標(biāo)桿產(chǎn)品。
在細(xì)分賽道，如巨杉數(shù)據(jù)庫、濤思數(shù)據(jù)等開始在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、時序數(shù)據(jù)處理等領(lǐng)域開始嶄露頭角。
在2027年設(shè)定的信創(chuàng)建設(shè)時間節(jié)點背景下，從黨政機(jī)關(guān)擴(kuò)展到全行業(yè)，預(yù)計設(shè)備采購規(guī)模將超6000萬臺，數(shù)據(jù)庫需求有望進(jìn)一步釋放，推動國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫廠商加速技術(shù)升級與服務(wù)體系建設(shè)。
技術(shù)破壁，從替代到創(chuàng)新的跨越之路
國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的技術(shù)突破正沿著雙軌并行加速推進(jìn)：一是在底層架構(gòu)上實現(xiàn)自主創(chuàng)新，二是在應(yīng)用場景中深化價值落地。
早期國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫多基于PostgreSQL、MySQL等開源技術(shù)二次開發(fā)（如達(dá)夢、金倉等），而近年分布式計算、云原生與AI技術(shù)的成熟，推動國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)入原生架構(gòu)設(shè)計階段。典型如如OceanBase的分布式事務(wù)引擎、星環(huán)科技的多模數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，形成“開源吸收+自研突破”的技術(shù)路徑。
當(dāng)前信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化滲透率呈現(xiàn)鮮明梯隊特征，黨政領(lǐng)域的滲透率最高，已達(dá)80%以上，基本完成了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用系統(tǒng)改造。政策重心下沉至地市級和區(qū)縣級，地方政府采購訂單顯著增加，這為市場提供了穩(wěn)定需求。
在金融、電信、能源等“八大行業(yè)”，國產(chǎn)替代正在不斷深化，不過滲透率不均衡的問題依然存在。其中金融行業(yè)成為技術(shù)攻堅標(biāo)桿，2024年銀行/保險核心系統(tǒng)國產(chǎn)化率約15%，非核心系統(tǒng)（如支付、風(fēng)控）達(dá)40%。在能源行業(yè)中，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在能源監(jiān)管、能源規(guī)劃、能源運維中的應(yīng)用比例不足15%，核心系統(tǒng)僅部分試點。醫(yī)療行業(yè)電子病歷、生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理等場景國產(chǎn)化率低于5%，正從電子病歷等業(yè)務(wù)系統(tǒng)啟動替換，制造業(yè)核心系統(tǒng)則多處于觀望階段，
場景差異反映出替代難度與業(yè)務(wù)容錯度的強關(guān)聯(lián)，實時性要求越高、系統(tǒng)復(fù)雜性越強的場景，替代進(jìn)程越審慎。
結(jié)語
國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的“創(chuàng)新跨越”之路，本質(zhì)是一場從政策輸血到技術(shù)造血的蛻變。當(dāng)黨政領(lǐng)域完成規(guī)?；娲摹熬毐?，金融核心系統(tǒng)的成功實踐則證明國產(chǎn)技術(shù)已具備“啃硬骨頭”的能力。
這既需要分布式架構(gòu)、AI優(yōu)化等技術(shù)的持續(xù)突破，更依賴生態(tài)協(xié)同建立的全棧能力壁壘，包括從芯片適配到運維工具鏈，從開發(fā)者生態(tài)到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。當(dāng)技術(shù)破壁從單點突破走向系統(tǒng)化創(chuàng)新，或許中國數(shù)據(jù)庫廠商的技術(shù)標(biāo)簽將不再只是“國產(chǎn)替代”，而是成為全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新選項。
（文/楚風(fēng)）
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